Le Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques (LISPEN) met en synergie les compétences d’enseignants-chercheurs des campus Arts et Métiers d’Aix-en-Provence, de Cluny (Institut Image à Chalon-sur-Saône) et de Lille autour des systèmes dynamiques multiphysiques et virtuels pour l’Industrie du Futur.
Dans un environnement de plus en plus compétitif, et marqué par l’accélération des progrès technologiques, l’industrie se doit d’être toujours plus innovante. C’est pour répondre à cet enjeu fondamental qu’Arts et Métiers développe une recherche de pointe, liée aux grandes problématiques de l’industrie du futur et qui s’applique dans quatre secteurs principaux : le transport, la santé, l’énergie et le bâtiment.
Labellisé début 2018 par le Ministère (Equipe d’Accueil 7515), le laboratoire LISPEN réunit les enseignants-chercheur des anciennes équipes INSM du Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes (LSIS) et VAIM du Laboratoire d’Electronique, Informatique et Image (LE2I). Il compte 26 enseignants-chercheurs, 21 ingénieurs et 32 doctorants qui développent des recherches au service de l’Industrie du Futur. A ce titre, il fait partie du réseau de laboratoires de l’institut Carnot ARTS visant à favoriser la recherche partenariale.
Les travaux de recherche du LISPEN s’articuleront autour des 4 thématiques :
- Ingénierie système & maquette numérique : gestion de la maquette numérique (reverse engineering, modélisation multimodales…) couplées aux compétences sur les processus d’Ingénierie Système et des approches de modélisation interopérables pour maîtriser la continuité numérique entre l’ensemble des données système.
- Simulation et contrôle des systèmes : maîtrise des comportements mécaniques des systèmes (dynamique, vibration, réduction de modèles…), couplée à la maîtrise de leurs commandes (optimisation, contrôle…) pour en analyser l’efficience énergétique.
- Interaction Homme-Système : analyse, étude et développement de services couplés aux produits utilisant les technologies de la réalité virtuelle et réalité augmentée, optimisation des interfaces entre l’utilisateur et le produit par des représentations virtuelles adaptées homme-produit. Analyse de la relation entre homme-robot pour la robotique collaborative.
- Aide à la décision : compétences permettant d’assister les parties prenantes soit dans les processus d’ingénierie « hors ligne » soit dans les processus de supervision des systèmes « en ligne » (optimisation via métaheuristiques et heuristiques, analyse de données, analyse des processus décisionnels).
